OncoHost, 미국에서 NSCLC 암 테스트 출시
날짜:2023년 5월 1일 //원천:임상실험실 소식
이스라엘에 본사를 둔 OncoHost는 최근 미국에서 PROphet 비소세포폐암(NSCLC) 테스트를 공식 출시했다고 발표했습니다.
PROphet은 절제 불가능한 진행성 NSCLC 환자에 대한 1차 치료 결정을 안내합니다. 이를 통해 임상의는 최적의 1차 치료 선택에 대한 실행 가능한 임상적 통찰력을 얻고 환자의 맞춤형 암 역학에 대한 더 나은 이해를 얻을 수 있습니다. 한 번의 치료 전 혈액 검사에서 PROphet은 환자의 혈장에서 약 7,000개의 단백질을 스캔하고 항 프로그램 사망 1/항 프로그램 사망 리간드 1(항 PD-1/PD-L1) 면역요법의 임상적 이점을 예측하는 보고서를 제공합니다. 기반 치료 계획.
PROphet 알고리즘은 전 세계 40개 사이트에서 1,500명 이상의 환자를 대상으로 하는 OncoHost의 대규모 임상 시험을 통해 훈련되어 정밀 종양학 분야에서 가장 큰 전향적 코호트 중 하나입니다. NSCLC 테스트는 환자의 임상적 이점과 단일 제제 대 병용 치료 계획의 전반적인 생존 차이를 정확하게 예측한다는 점을 입증하는 맹검 검증에 의해 뒷받침된다고 회사는 밝혔습니다.
OncoHost 관계자는 운전자 돌연변이 검출이 효과적인 치료를 결정하는 데 필수적인 요소이지만 NSCLC로 진단된 전체 환자의 약 85%는 검출 가능한 운전자 돌연변이를 갖고 있지 않다고 말했습니다. 이러한 경우, 테스트를 PD-L1 결과와 결합하면 각 환자에 대한 최상의 치료 계획을 예측하는 데 도움이 됩니다.
관계자들은 PROphet 보고서가 면역요법의 예상되는 임상적 이점에 대한 맞춤형 통찰력을 제공할 것이라고 덧붙였습니다.
Biosero와 AltemisLab은 시료 관리 자동화를 간소화하기 위한 협력을 발표했습니다.
이번 협력을 통해 과학자들은 AltemisLab의 AlteCap Swift CELL 스크류 캡 디캡퍼를 Biosero의 Green Button Go 실험실 자동화 소프트웨어로 제어되는 시료 관리 워크플로에 통합할 수 있습니다. 신속한 디캡퍼 장치에는 모든 제조업체의 튜브 및 모든 SBS 호환 튜브 형식과 함께 사용할 수 있도록 교체 가능한 카세트가 있습니다. 이제 Biosero의 실험실 자동화 소프트웨어 제품군을 통해 장치를 제어하여 작업자가 없는 경우에도 완전히 자동화된 작업 흐름과 확장된 실험실 생산성을 구현할 수 있습니다.
AltemisLab 관계자는 실험실 벤치에서 독립형 장치로 작동하지만 자동화된 작업 셀에 통합될 수도 있는 제품 개발에 전념하고 있다고 말했습니다.
바이오세로 관계자는 이번 협력을 통해 향후 회사 사용자를 위한 더 많은 기능이 추가될 것이라고 말했습니다.
Flagship Biosciences와 Genomenon은 최근 가속화된 바이오마커 발견 및 동반 진단 개발 솔루션을 통해 약물 개발 패러다임을 변화시키기 위한 파트너십을 발표했습니다.
Interpace Pharma Solutions를 인수한 이후 Flagship은 입증된 세포 유전학, 분자 병리학 및 게놈 프로파일링 솔루션을 포함하도록 포트폴리오를 확장했습니다. Flagship에 따르면 Genomenon과의 파트너십을 통해 Genomenon Mastermind 지식 베이스에서만 사용할 수 있는 광범위한 임상 게놈 증거를 통해 Genomenon의 게놈 프로파일링 역량이 더욱 강화될 것입니다.
Genomenon은 자사의 AI 기반 플랫폼이 특정 질병에 대한 포괄적인 원인 변종 세트를 식별하는 질병별 게놈 데이터세트를 제공한다고 밝혔습니다. 변종 환경으로 알려진 이러한 게놈 정보 저장소는 정밀 의학 약물 시험, 바이오마커 발견 및 동반 진단 개발을 지원하는 분석 개발, 검증 및 배포 서비스를 가속화하여 Flagship의 작업을 보완할 것입니다.
결과적으로, 이번 파트너십을 통해 바이오마커 특성화를 위한 새로운 게놈 프로파일링 서비스가 더욱 향상되고 임상 시험 및 치료 선택을 위한 환자 계층화 개선이 이루어질 것이며, Genomenon은 보다 정확한 게놈 프로파일링, 바이오마커 특성화에 대한 통찰력, 임상 시험 및 치료 선택을 위한 더 나은 환자 계층화를 제공할 수 있을 것입니다. 치료 선택.